Głównej zawartości

Pomagamy razem

stypendiumbanner

Stypendyści

Daniel KępskiRocznik 1989, doktorant Interdyscyplinarnych Studiów Polarnych w Instytucie Geofizyki Polskiej Akademii Nauk w Warszawie. Absolwent specjalności Klimatologia i Ochrona Atmosfery Wydziału Nauk o Ziemi i Kształtowania Środowiska Uniwersytetu Wrocławskiego. Pasjonat meteorologii, uczestnik XXXVI wyprawy polarnej PAN. Jego zainteresowania naukowe koncentrują się wokół pomiarów rozmieszczenia i cech fizycznych pokrywy śnieżnej obszarów górskich i polarnych.

Celem wyróżnionego projektu jest wykonanie, za pomocą narzędzi GIS, serii map przedstawiających czasowo-przestrzenne rozmieszczenie i podstawowe właściwości pokrywy śnieżnej na południowym Spitsbergenie (wybrzeża fiordu Hornsund) w okresie wiosenno-letnim. W swojej pracy wykorzysta pomiary manualne pokrywy śnieżnej prowadzone przez personel Polskiej Stacji Polarnej Hornsund, zdjęcia poklatkowe z kamer rozmieszczonych w części badanego obszaru oraz udostępniane nieodpłatnie zdjęcia satelitarne południowego Spitsbergenu. Pozwoli to na poznanie roli śniegu w ekosystemie fiordu Hornsund i przyczyni się do zwiększenia świadomości warunków śniegowych osób wybierających się w te rejony.

Adriana Marcinkowska Rocznik 1988, doktorantka w Zakładzie Geoinformatyki i Teledetekcji Wydziału Geografii i Studiów Regionalnych Uniwersytetu Warszawskiego. Jej zainteresowania naukowe koncentrują się wokół zastosowań danych hiperspektralnych do analiz roślinności. W nagrodzonym projekcie skupia się na opracowaniu oraz przetestowaniu algorytmu klasyfikacji wysokorozdzielczych obrazów hiperspektralnych APEX przy użyciu maszyn wektorów nośnych oraz sztucznych sieci neuronowych, jak również na ocenie przydatności tych danych do identyfikacji nieleśnych zbiorowisk roślinnych w obszarach górskich, na przykładzie Karkonoskiego Parku Narodowego.

Od ponad trzech lat jest członkiem Koła Naukowego Geoinformatyki i Teledetekcji Uniwersytetu Warszawskiego, pełniąc funkcje członka Zarządu oraz wiceprezesa, aktywnie uczestniczy w konferencjach naukowych, zarówno krajowych jak i międzynarodowych, angażując się również w ich organizację. Ponadto bierze udział w licznych projektach naukowych, warsztatach, oraz szkołach letnich, jak również przyczynia się do popularyzacji geoinformatyki i teledetekcji. Jest współautorką publikacji naukowych z zakresu teledetekcji środowiska. Dodatkowo interesuje się geodezją i kartografią. Czas wolny poświęca na podróże oraz malarstwo.

Magda PlutaRocznik 1988, doktorantka w Katedrze Geodezji Rolnej, Katastru i Fotogrametrii, Wydziału Inżynierii Środowiska i Geodezji Uniwersytetu Rolniczego w Krakowie. Celem projektu jest zwiększenie partycypacji lokalnego społeczeństwa w procesie opracowywania miejscowych planów zagospodarowania przestrzennego, poprzez wykorzystanie nowoczesnych technik pozyskiwania, przetwarzania, wizualizacji oraz udostępniania danych. Wykorzystanie tych nowoczesnych technik podniesie jakość danych, czytelność opracowań, zapewni bardziej zrozumiały odbiór planowanych zmian w przestrzeni oraz stworzy możliwość prezentowania kilku koncepcji wraz ze skutkami ich realizacji. W swojej pracy opiera się na danych z lotniczego i naziemnego skaningu laserowego, oprogramowaniu GIS oraz nowoczesnych wizualizacjach 3D. Jest autorem i współautorem wielu publikacji naukowych, a wyniki jej prac prezentowane są na konferencjach krajowych i międzynarodowych.

Mocno angażuje się w życie Uczelni, należy do Koła Naukowego Geodetów, Sekcji Fotogrametrii, w ramach której prowadzi warsztaty dla studentów z przetwarzania danych z naziemnego skaningu laserowego.

Wolny czas spędza w gronie najbliższych, rodziny i przyjaciół, lubi podróżować, skąd czerpie kulinarne inspiracje.

AnnaWojtowicz_mAnna Wójtowicz-Nowakowska - rocznik 1986, doktorantka w Zakładzie Systemów Informacji Geograficznej, Kartografii i Teledetekcji na Uniwersytecie Jagiellońskim. W centrum jej zainteresowań naukowych znajdują się metody klasyfikacji zobrazowań teledetekcyjnych, w szczególności analiza obiektowa (OBIA, ang. Object Based Image Analysis), która zrewolucjonizowała przetwarzanie materiałów teledetekcyjnych. Oferuje ona efektywną technikę automatycznej klasyfikacji wykonywanej komputerowo, której jakość zbliżona jest do ludzkiej wizualnej interpretacji, lecz w odróżnieniu od niej jest znacznie szybsza, tańsza i łatwiejsza do powielania.

Celem nagrodzonego projektu jest opracowanie mechanizmu automatycznego / półautomatycznego pozyskiwania danych wektorowych dotyczących terenów nieprzepuszczalnych, w oparciu o dane teledetekcyjne o wysokiej rozdzielczości przestrzennej. Dotychczas tereny nieprzepuszczalne były wyznaczane najczęściej na podstawie manualnej wektoryzacji, co było zajęciem kosztownym i czasochłonnym.